招聘网站对比分析,招聘网站优缺点对比方案

2024-06-19 18:19:13 体坛最新 admin

招聘数据统计分析怎么做?

1、月上旬:汇总通过复试人员名单,报业务部门审核,上办公会审批 6月中旬:通知合格人员准备材料及报到时间。招聘数据统计 今年先后有31个科室上报了用人需求,计划招聘人数68人,实际招聘人数48人。学历比例:1214名应聘人员当中,本科生有827人,占68%;研究生有387人,占32%。

2、数据分析有:分类分析,矩阵分析,漏斗分析,相关分析,逻辑树分析,趋势分析,行为轨迹分析,等等。 我用HR的工作来举例,说明上面这些分析要怎么做,才能得出洞见。01) 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段,来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高,那么就可以去分析。

3、数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。

4、如何利用DataHunter提升工作效率?自动统计,随意拖拽生成图表 无论哪种维度的统计,只需将对应的维度字段拖入到维度区,选择合适的图表类型即可。传统流程中的数据筛选、选择、统计、生成图表的过程,都被一步完成了。

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